RESUMO Objetivou-se neste estudo desenvolver um zoneamento de risco climático para a cultura do gladíolo nos cenários de mudança climática previstos para o final do século no Rio Grande do Sul, considerando a ocorrência de danos causados por altas e baixas temperaturas. O modelo PhenoGlad foi utilizado neste estudo para determinar os períodos recomendados para plantio ao longo do ano em todo o Rio Grande do Sul. O modelo foi rodado para datas de plantio diários (de 01 janeiro a 31 dezembro), para diferentes ciclos de desenvolvimento da cultura (Precoce, Intermediário I, Intermediário II e Tardio). Os cenários de mudança climática utilizados foram do CMIP5: RCP2.6, RCP4.5 e RCP8.5, representing optimist, intermediate and pessimist scenarios of greenhouse gases emission, respectively. As datas de plantio foram consideradas recomendadas quando danos na cultura por altas ou baixas temperaturas ocorreram em menos de 10% dos anos avaliados. Regiões mais quentes como Uruguaiana e Iraí apresentam o menor período recomendado para plantio ao longo do ano nos três cenários climáticos. Plantios entre agosto e dezembro não são recomendados devido a maior chance de danos por altas temperaturas. Regiões mais frias como Bom Jesus serão favorecidas nos cenários de mudança climática, pois haverá uma ampliação do período recomendado para plantio nas épocas do ano que atualmente sofrem danos por baixas temperaturas. Para atender à demanda de gladíolo durante os períodos mais quentes do ano, será necessário desenvolver técnicas para reduzir os danos por altas temperaturas na cultura, como cultivares mais tolerantes ou o uso de telas de sombreamento sobre a cultura.

ABSTRACT The objective of this study was to develop a climate risk zoning for damage to gladiolus due to low and high temperature under climate change scenarios projected by the end of the century in the Rio Grande do Sul State, Brazil. The PhenoGlad model was used in this study to determine the recommended periods for planting gladiolus throughout the year across the Rio Grande do Sul State. The model was run for daily planting dates (from 01 January to 31 December), for different gladiolus developmental cycles (Early, Intermediate I, Intermediate II and Late). The climate change scenarios were from CMIP5: RCP2.6, RCP4.5 and RCP8.5, representing optimistic, intermediate and pessimistic scenarios of greenhouse gases emission, respectively. Planting dates were considered recommended when crop damage, due to high or low temperatures, occurred in less than 10% of the years. Warmer regions like Uruguaiana and Iraí have the shortest recommended time for planting throughout the year in the three climate change scenarios. Plantings between August and December are predicted to be the most affected and are not recommended because of the higher chance of damage from high temperatures. Colder regions like Bom Jesus will be favored in climate change scenarios since there will be an extended recommended period for planting in the seasons of the year that currently suffer damage by low temperatures. To meet demands of gladiolus during the hottest period of the year, it will be necessary to develop techniques to reduce damage from high temperatures in the crop, such as more tolerant cultivars or the use of shading screens on the crop.

Os objetivos neste trabalho foram testar a homogeneidade, recalcular a média climatológica e determinar possíveis tendências e variabilidade interanual e interdecadal na série histórica secular mensal e sazonal de brilho solar, em Santa Maria - RS. Os dados de brilho solar foram obtidos na Estação Climatológica Principal (ECP) do Instituto Nacional de Meteorologia (8o DISME), no período de 1912 a 2011. Foram usados os testes de Sequência, de Mann-Kendall e Pettitt para análise de homogeneidade e tendência, respectivamente. As séries históricas na escala mensal e sazonal são estacionárias e homogêneas, exceto para o mês de dezembro e para a estação de outono. Há variabilidade interanual e interdecadal nas séries, devido aos fenômenos El Niño-Oscilação Sul (ENOS) e da Oscilação Decadal do Pacífico (ODP), com sinal marcante da fase fria de ambos os fenômenos, que aumentam o brilho solar, principalmente nos meses de outubro e novembro (primavera).

The objectives of this study were to test homogeneity, to recalculate the climatology and to detect possible trends, interannual and interdecadal variations in seasonal and monthly secular-historical series of sunshine-duration in Santa Maria-RS, Brazil. Sunshine-duration data were measured at the meteorological station of the Brazilian National Weather Service (8º DISME/ INMET), within the period of 1912 to 2011. The Mann-Kendall and Pettitt tests were used to analyze data homogeneity and trending, respectively. It was observed that monthly and seasonal secular-historical series of sunshine-duration are stationary and homogeneous, except for December and fall season. Moreover, interannual and interdecadal variability were related to the El Niño Southern Oscillation (ENSO) and the Pacific Decadal Oscillation (PDO), with signal from the cold phase of both phenomena, which increases sunshine duration mainly during spring (October and November).

Este trabalho teve como objetivo adaptar e avaliar o modelo InfoCrop para simulação do rendimento de grãos da cultura do arroz irrigado, em Santa Maria - RS. O rendimento de grãos da cultura do arroz irrigado foi simulado, considerando-se três versões do modelo InfoCrop com adaptações para cultivares locais. Os rendimentos simulados foram comparados com os rendimentos observados no município de Santa Maria, no período 1996/1997 a 2008/2009, disponibilizados pelo Instituto Riograndense do Arroz (IRGA), e com rendimentos de experimentos realizados na Universidade Federal de Santa Maria (UFSM), entre os anos agrícolas de 1998/1999 e 2005/2006. O modelo InfoCrop capturou a variação interanual do rendimento de grãos de arroz irrigado para o município de Santa Maria e dos experimentos realizados na UFSM. A raiz do erro quadrático médio da simulação de rendimento de grãos com a Versão 3 do modelo InfoCrop (melhor desempenho), considerando todo o conjunto de dados observados, foi de 0,850 Mg ha-1, com tendência de superestimativa, que pode ter ocorrido pelo fato de o modelo considerar uma situação de rendimento potencial, o que nem sempre acontece em lavouras comerciais.

This study aimed to adapt and evaluate the InfoCrop model for simulating grain yield of irrigated rice in Santa Maria, state of Rio Grande do Sul, Brazil. The grain yield of irrigated rice was simulated considering three versions of the InfoCrop model with adaptations for local rice cultivars. Simulated yields were compared to the yields observed in the Santa Maria county surveyed by the Instituto Riograndense do Arroz (Institute of Rice of Rio Grande do Sul - IRGA) from 1996/97 to 2008/09, and to the yields of experiments conducted at the Universidade Federal de Santa Maria (Federal University of Santa Maria - UFSM) from 1998/1999 to 2005/2006. The InfoCrop model captured the interannual variability of the grain yield of irrigated rice for the Santa Maria county and the experiments conducted at UFSM. The root mean squared error of the simulation of grain yield using the Version 3 of the InfoCrop model (better performance), considering all data observed, was 0.850 Mg ha-1, with overestimation trend, which may have occurred because the model considers a situation of potential yield, which does not always occur in commercial farming.

Neste trabalho estudou-se a influência dos padrões de onda extratropicais, que favorecem o desenvolvimento de eventos extremos frios no sudeste Sul-Americano, e em particular na região conhecida como Pampa Úmida. O aquecimento anômalo observado na região do oceano Pacífico tropical ocidental a nordeste da Austrália, durante os invernos de máxima freqüência de ocorrência de Geadas Generalizadas (GG) no centro-leste da Argentina, (região conhecida como Pampa Úmida - PU), atua como disparador de ondas de Rossby, as quais se propagam até o continente, favorecendo assim a ocorrência daqueles eventos. O padrão de propagação obtido nas simulações numéricas com um modelo baroclínico global, mostra o predomínio de um número de onda 3. Adicionalmente, foram analisadas as correlações do vento meridional em altos e baixos níveis observados para os eventos de GG, selecionados dentro dos invernos de máxima freqüência de ocorrência desses eventos. O vento meridional global em 250hPa apresenta regiões com correlação estatisticamente significativa com o vento meridional médio na PU. A configuração obtida no caso do vento meridional global em 250hPa, correlacionado com o vento meridional na PU, pode estar associada ao padrão de propagação das ondas simuladas numericamente a partir da forçante tropical. Igualmente importantes e significativos são os valores de correlação do vento sul nos baixos níveis, em particular para toda região da PU. O padrão de ondas simulado está bem representado pelas significativas correlações entre o vento meridional hemisférico em altos níveis e a temperatura no dia de evento de GG.

The influence of extratropical waves on the development of extreme cold events over southeast South America, particularly on the Argentinean Wet Pampa region is studied in this work. An anomalous heating observed over the occidental tropical Pacific Ocean, northeast of Australia, during Austral winters of maximum frequency of Generalized Frost (GF) occurrence over the center-east of Argentina, known as Wet Pampa (WP), acts as a Rossby wave source which generate waves that propagate towards the South American continent favoring the frost events. The wave propagation pattern obtained from simulations using a Global Baroclinic Model shows wavenumber 3 dominance. Additional, upper and lower levels meridional wind correlations during the GF events selected were analyzed. The 250hPa global meridional wind shows a significant correlation (0.9) with the meridional wind at the WP region. The wave propagation pattern observed in this case agrees with that simulated by the model when a heating source is located at the Pacific tropical ocean. Also, significant correlation values were found for the low level southern winds at the WP region. The wave pattern simulated shows a good correlation between the hemispheric meridional wind at higher levels and the air temperature in the day of GF events.